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目的：1、分析甲状腺常见结节的CT表现特点,探讨常规CT扫描在甲状腺良、恶性结节鉴别诊断中的价值。2、分析甲状腺常见结节CT灌注成像中各参数的差异,探讨灌注CT扫描在甲状腺良、恶性结节鉴别诊断中的价值。方法：1、研究对象：收集2008年5月至2009年12月CT检查的甲状腺结节病例97例。良性结节75例,恶性结节22例。其中57例行CT平扫及增强扫描,40例行CT平扫+灌注扫描+增强扫描。2、数据处理及影像分析：分析甲状腺结节的CT征象,包括结节的数目、是否囊变、低密度环征、钙化、增强扫描后实性成份的密度、结节边缘、甲状腺的包膜及肿大淋巴结等指标。灌注CT成像数据使用机器自带的Perfusion 2软件的体部肿瘤模式算法,自动生成的各灌注参数,包括血流量(BF)、血容量(BV)、平均通过时间(MTT)和毛细血管表面通透性(PS)。3、统计学分析：采用统计软件SPSS13.0版本,对计数资料行χ2检验,计量资料行两独立样本t检验,诊断实验用Logistic回归及Fisher判别分析。P<0.05认为差异有统计学意义。结果：1、良恶性结节在数目、是否囊变、低密度环征、增强扫描后实性成份的密度、结节边缘、甲状腺的包膜及肿大淋巴结对比,差异有统计学意义(P<0.05)。而良恶性结节间钙化的发生率的差异无统计学意义(P>0.05)。2、甲状腺良性结节MTT(4.744±1.89s),恶性结节MTT(2.244±0.45s),经两独立样本t检验,差异有统计学意义(P=0.000),甲状腺恶性结节(甲状腺癌)BF(610.11±208.94mL／100g/min),良性结节(结节性甲状腺肿和甲状腺腺瘤)BF(401.28±234.59mL／100g/min),经两独立样本t检验,差异有统计学意义(P=0.011)。经Fisher判别分析(Discriminant Analysis),良、恶性结节之间MTT的差异对结节性质判别有统计学意义(P=0.000),以此建立判别函数,经回顾性误判分析,总体诊断准确度为92.5%。结论：甲状腺良、恶性结节的常规及灌注CT扫描对其鉴别诊断具有重要价值。