在我国司法体系中,监所担负着执行法纪、维护社会稳定的重要职责,建设一套完善的监所安防报警系统对保障监所的安全稳定运行具有重要意义。传统的以人工触发报警与监控视频分析报警相结合的报警系统具有误报率高、实时性不足、存在监控盲区等问题。引入语音关键词检测技术可有效解决上述问题,因此,研发基于语音关键词检测的监所报警系统对完善监所安防报警系统具有重要意义与工程应用价值。本论文针对当前监所对报警系统可靠性、实时性、完整性的要求,设计研发了基于语音关键词检测的监所报警系统软件。软件采用B/S架构设计,主要实现了语音报警分析、实时报警推送、历史报警回溯等功能。软件通过设备接入层实时采集语音数据,通过基于GMM建模的语音端点检测方法实现断句,采用并发编程技术设计实现了多路并行的基于CNN的语音关键词检测方法,并通过对检测结果进行策略分析生成报警或预警事件,同时进行实时推送与记录存储。系统针对监所应用场景的特点,改进了训练数据集的构建方案与数据模型的构建方法,并针对报警实时性需求对基于Kaldi框架的语音关键词检测流程进行了优化,有效提升了算法的检测准确率与执行效率。另外,系统针对语音监控需求,设计实现了一套基于MSE+WebSocket的流式音频播放框架,满足用户对语音实时播放与报警记录回放的需求。经测试,系统的语音关键词检测准确率达到了 97%以上,8路并行语音报警分析任务耗时为1.2s～1.6s,实时音频播放延时在1.5s以内,在功能和性能上均满足系统需求。