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建立准确适用的风电场动态等值模型是风电并网稳定分析的基础,而常用的单机等值模型忽略了机组间运行状态的差异,存在较大误差。本文利用风电机组实测时间序列,根据风电机组运行状态的不同,提出了一种基于实测时间序列的风电场机群划分方法。具体内容如下:(1)建立了风电机组的数学模型,包括风速的四分量模型、风力机各部分模型(包括风力机转矩模型、传动系统模型、桨距控制系统模型)以及常见风力发电机的稳态和动态模型。(2)以风电场实测时间序列和常用聚类算法为基础,分析研究了基于时间序列聚类算法的机群划分原理。首先,根据