社会困境的本质是个体的理性与集体理性之间的冲突,个体追求自身利益最大化,而导致集体的期望利益却无法实现。演化博弈论是由生物进化和博弈论相结合,考察策略的演化趋势,在群体行为与社会规范等领域被广泛采用。群体的社会困境演化博弈中,研究促进群体合作的因素能够为深入理解群体行为和解决社会困境提供有益思路。首先,本论文基于有限理性群体的重复博弈对囚徒困境进行了研究,提出了基于过去二轮的随机反应策略选择,建立了相应的囚徒困境重复博弈模型。仿真显示,相比较经典的只考虑前一轮对手策略的随机反应策略,二期随机反应策略明显地提高了群体中的合作水平;而且,在此设置下,群体的整体平均支付在多数情况下得到了改善。其次,本论文提出了群体中个体的外部影响机制,设置了两种不同的外部环境影响模型:线性影响模型和指数影响模型。建立了囚徒困境网络演化博弈模型,在多种复杂网络环境中进行了模拟仿真分析。仿真结果表明,外部环境对群体合作水平的提高具有显著的积极作用,而且在各种仿真的网络环境下都是有效的。论文又通过建立关于认证机构与监管机构的社会困境博弈模型,利用演化博弈方法,系统分析了如何形成一种期望的合作——在降低监管成本的前提下保证机构的合规经营。演化分析的结果表明对认证机构违规惩罚力度的加大,可以减小严格进行监管的概率,这也说明群体中认证机构的外部环境影响着合作。本论文的研究表明基于群体的非完全理性,个体是否对过去的多期策略给予考虑是影响群体合作水平和收益的重要因素;个体的外部环境对自身策略的影响也会显著增加群体整体的合作频率,因此决策的外部环境也是影响合作的重要因素。