随着互联网行业发展壮大,电子商务行业也随之蓬勃发展,JD作为中国的综合网络零售商,以全品类正品备货和当日或次日达的送货时效被消费者认可。由于JD为自建物流配送体系,全国七大区亚一物流园区也均为自建库房,因此随着业务体量的不断增加,供应链成本越发突显,其中库存成本尤为突出。本文通过对库存成本项的分析,发现JD二级仓补货策略急需优化,不精准的前置补货会造成库存成本增加,增加滞销风险,亦会损失相应的订单,同时也无法满足JD极速达的客户体验。因此,研究JD公司二级仓补货策略优化,除有一定的理论贡献外,更具有重要的现实意义,本文主要研究内容如下。首先,本文在供应链管理背景下,以需求预测,时间序列,机器学习,连续盘点补货,周期盘点补货等相关理论基础为支撑,通过文献研究、定量和定性结合等方法,对JD电商的分级库存管理和二级仓补货现状进行梳理,并对二级仓补货痛点进行系统分析。其次,运用上述相关理论基础,先对二级仓预测模型进行针对性优化,为补货策略的优化提供基础。针对二级仓补货现状可优化点及未来面临的困难,提出了白名单选取优化模型和连续盘点补货模型。重点优化了二级仓的补货选品及补货的周期与数量等问题。最后,分析统计此次模型优化的收益,模型包括现有理论模型及本文亦结合JD实际情况改善衍生的自有模型。通过优化前后数据对比,发现本次补货策略优化,在很大程度上提升了 JD二级仓的订单满足率,降低了库存成本,提高客户满意度。为落实京东仓储网络布局战略、实现渠道下沉,提高二级仓利用率和客户体验的目标提供了一定的理论和技术支持。通过本文的研究,优化了 JD电商在二级仓调拨补货工作,提高了订单满足率,同时为行业其它企业的库存管理和补货提供了参考。