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根据现有计算机辅助工业设计系统中色彩设计和色彩生产难以协调统一的问题，以及油漆厂的实际需求，本文以提高BP网络的学习精度和速度为研究目标，在原有的“基于神经网络的油漆调色系统”的基础上，进行BP网络学习算法的改进，并完成系统功能扩展。 本文围绕研究目标，从理论基础、技术基础、算法改进和功能扩展等几个方面进行了详细的论述：阐明了色彩、色度的基本理论知识；创建了BP网络学习样本数据库，经过实际的算法分析与测试，找到了一种适用于实际应用的有效的BP改进算法；实现了油漆调色功能的