认知诊断测验从认知心理学的角度探讨被试的知识掌握情况及诊断出其错误知识的心理来源,通过认知诊断测验能更加细致地发现被试个体的知识缺陷并能区分分数相同的被试间的差异,它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一。属性是被试完成某项任务所必须具备的认知加工技能或知识,是进行某一具体领域工作所需的程序性知识和陈述性知识。属性的完备性和精确性是认知诊断中基础和关键的内容,在此基础上才能保证诊断结果的科学性。本文的研究目的是,以八年级数学《分式》这章中分式的运算为例,采用专家评定法和同学口语报告法,并运用验证性因子分析、回归分析等统计方法为认知诊断中属性结构的完备性及精确性提供可信的指标。本文共分为五章,第一章概述了研究背景及认知诊断国内外的研究状况。第二章回顾了三大测量理论,并对认知诊断理论和模型作了综述,同时综述了目前研究中属性及属性层级确定的方法。第三章提出了本研究的问题。第四章对属性结构的完备性及精确性进行了实证研究,首先根据教材及对教师的访谈确定了学生在分式的运算中所需掌握11种认知属性及属性结构,然后编制测验;再请学科专家对认知属性结构进行评定;接着进行同学口语报告对认知属性结构验证;最后施测,根据975名被试的作答数据进行统计分析,建立项目难度对属性的回归,回归R系数达到0.89,R平方为0.792,项目的认知属性对项目难度的解释力达到了79.2%,并结合HO-DINA模型估计出的项目参数s和g再次回访学生验证认知属性结构,与此同时用验证性因子分析对认知属性结构进行验证,得到认知属性结构有90%以上的把握可以接受。第五章总结了整个研究中所取得的成绩、研究特点、存在的不足及对未来的展望。