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考虑到具有指定双谱结构的随机噪声序列在雷达系统仿真方面的应用日渐增多,本文主要研究了具有指定双谱的杂波随机序列的建模算法,从而更好的来产生具有指定双谱结构的随机序列。首先,本文介绍了利用非高斯三阶白噪声序列作为输入的高阶谱因式分解法来构建具有特定双谱的随机序列的方法。在输入为非高斯分布三阶白噪声随机过程时,只需要将非高斯分布三阶白噪声通过线性系统即可以使输出的信号具有指定的双谱结构。那么,本部分的重点将是如何求解高阶谱所需的线性系统。考虑到倒谱在最小相位识别领域的应用,本文提出应用倒谱投影技术作为求解非高斯分布三阶白噪声随机过程作为输入时的线性系统的方法。通过将倒谱向笛卡尔坐标轴进行投影,即可求出相应的线性时不变系统,从而达到了仿真具有指定双谱序列的目的。然后,本文介绍了利用SWM-K+1系统来构造具有指定双谱的非高斯随机序列的方法。本部分首先介绍了利用SWM-K系统来构造具有指定双谱结构的随机过程的方法,其中,K个输入为非高斯三阶白噪声随机序列,此方法本质上是利用了双谱的分解。接着介绍了利用SWM-K+1系统来构建具有指定双谱与指定功率谱密度的非高斯随机序列,其中,前K个输入为非高斯三阶白噪声随机序列,最后一个输入为高斯白噪声随机序列。因为高斯白噪声随机序列的双谱为零,SWM-K+1系统利用输入为K个非高斯三阶白噪声的SWM-K系统来构造指定的双谱结构,利用一个输入为白高斯分布的系统来构造指定的功率谱密度。因此,同时解决了使仿真序列具有指定双谱与指定功率谱密度的问题。最后,本文介绍了利用二阶Volterra滤波器来构造具有指定双谱与指定功率谱的杂波序列。在输入为二阶白高斯随机序列时,如果杂波建模系统为线性时不变系统,那么,根据相关知识,输出也将会是服从高斯分布的随机序列,其双谱(即三阶谱)将会是零。考虑到这一点,在此部分中,系统将会采用非线性系统。而在非线性系统中,二阶Volterra滤波器(SVF)被广大学者所采用,主要用来对信号进行非线性滤波。本文考虑到Volterra滤波器在非线性方面的作用,因此,采用Volterra滤波器进行构造具有特定双谱杂波序列的建模。将高斯白噪声序列通过二阶Volterra滤波器(SVF),输出信号将具有特定的双谱结构。所以,本文的主要研究的一个重点也就是如何求解产生具有指定的双谱的序列的Volterra滤波器。同时,考虑信号的功率谱密度情况,因为白高斯噪声的双谱(三阶谱)为零,那么,可以利用白高斯噪声的这一特性来构建信号的功率谱。