随着科技的进步,在农业转型升级这一过程中,以人力、畜力劳作的传统农业慢慢被以大规模的机械化耕作为主的现代化农业所替代,这也是我国加快实现农业现代化国家的必然之举。农业现代化的推进需要现代农业大规模的机械化作为助力,作为现代农业化的重要武器,农业机械化的实现承担了必不可少的角色。在农业生产活动中,大规模推广先进的农业机械可以大大提高农民劳动生产率、土地农作物产出率以及改善农民生产运输条件。为使农业机械化的推进事业得到更好的发展,国家自2004年起在全国范围内实施了农机购置补贴政策,自实施以来,农机购置补贴政策持续受到高度重视,并被党中央列入了政府强农、惠农政策的核心内容之一。在农机购置补贴的实施对农业机械化的推进作用效果显著,但是经过本文研究发现,该政策在实施过程中还存在许多亟待完善的地方。因此,对它的实施效率进行研究仍然有着很大的必要性。本文梳理了国内外有关农机购置补贴政策学术成果,以此为基础,根据我国农业生产活动和农机购置补贴政策的特点,从投入和产出两方面选取了相关的效率评价指标,同时,以影响农机购置补贴效率的因素为出发点选取了环境变量,将这些影响因素分为经济环境因素、政治环境因素、社会文化环境因素和自然环境因素。本文选取了2012-2016年全国31个省市的农机购置补贴资金投入产出以及影响因素的数据,使用三阶段DEA-Malmquist模型计算得到了我国2012-2016年全国各省市的农机购置补贴真实的效率值,通过静态和动态分析得出结论:第一、我国农机购置补贴总体效率有待提升;第二、农机购置补贴效率区域差距明显;第三、农机购置补贴效率受众多因素影响,如自然环境因素、受教育程度和产业结构等。根据以上分析,为进一步提高农机购置补贴效率,提升我国的农业机械化水平,建设农业现代化国家,提出以下政策建议:首先,要充分保障农机购置补贴政策贯彻落实。其次,需增强农机购置补贴政策力度。最后,要调整农机购置补贴政策结构。和其他的研究文献相比,本文的创新之处主要在于:使用三阶段DEA-Malmquist方法,剔除了环境变量和随机因素的干扰,从静态和动态两个方面对农机购置补贴效率水平进行了研究,保证了测算结果的真实性和准确性。