在移动通信和无线通信高速发展的今天,越来越多的用户想要占用频谱资源,频谱资源日渐匮乏。认知无线电是引入的一种新的方法,能够配合频谱资源的有限性和提高频谱资源的利用效率。由于无线信道的衰落特性,有时候网络中的链路通信可能会被中断。为了应对无线信道的该特性,引入了中继协助链路传输。认知中继网络是认知用户作为主网络的中继进行协作传输,同时以适当的方式进行认知信息的传输。采用认知用户作为主网络的中继,不仅提高了主网络的性能,保证了主网络的QoS,而且取消了主网络中的固定中继节点,节约了成本。研究认知网络中的中继技术具有关键性现实意义。与此同时,在中继处采用波束成形技术可以在不增加资源的情况下有效地提高通信系统的性能。在本文中,首先对传统中继网络中经典的分布式波束成形模型进行了总结和仿真。其次,对于分布在不同位置的多个认知终端同时作为主网中继的模型进行了深入研究。在该场景中,认知用户在作为主网络中继的同时将认知信息发送到认知基站。分析了该场景下中继功率在主网络和认知网络接收端信干噪比约束条件下最小化的问题,利用凸优化理论,提出了一种相比较于传统算法更高效的二阶锥优化算法,求解出中继功率最小化的波束成形向量并将两种算法进行了性能上的比较。通过对优化问题相关参数的研究,给出了影响波束成形增益的因素和影响程度。