随着网络和信息技术的发展，谈判由比较零散的形式逐渐集中化和规模化，在电子商务和电子谈判系统等环境的支持下谈判者接触的对象范围扩大，谈判频率增加，谈判者的行为也开始呈现出群体性特征。由于人们在不断地谈判过程中逐渐积累经验进行学习来决定适合自己的策略，因此谈判市场中的行为也呈现出长期性和动态性等特征。关于谈判的研究视角和方法都十分丰富，但大多数研究谈判策略和行为文献主要是从个体的角度出发关注如何使谈判者获得更大的效用，而从群体性视角来进行的研究起步较晚，相关文献相对较少。　　本研究主要从长期性和群体性视角用博弈分析和仿真的方法考察了谈判策略的演化规律和演化均衡，并分析了两种市场微观结构对均衡结果的影响，然后关注了在动态不确定环境中主体经过长期学习的谈判市场表现和策略收敛结果，本研究主要分为以下三个部分：　　研究一通过建立“双种群”复制动态模型，研究了有限理性假设下讨价还价的策略演化问题，证明了只有严格纳什均衡才能成为“双种群”讨价还价的演化稳定策略。并利用计算机仿真发现：当买卖双方种群的初始策略为随机分布时，讨价还价的演化稳定策略以最大概率收敛到对称纳什均衡，产生买卖双方最大初始期望收益乘积的纳什均衡可以比较准确地预测讨价还价的演化稳定策略，且演化过程不必是单调的。研究内容有助于理解讨价还价的达成协议的一般规律，为设计谈判支持系统提供参考和借鉴。　　研究二用鹰鸽博弈模型来研究两种谈判微观市场结构对策略演化均衡的影响，一种结构是交易规则，另一种是价格决定机制。本模型中的策略分为两个类型，一种鹰策略代表攻击型即价格标高较高的策略，另一种鸽策略代表妥协型即价格标高较低的策略。研究发现交易规则对策略演化结果的影响比较明显，但价格决定机制只在特殊情况下对均衡产生影响。考虑到市场微观结构影响的模型与经典的鹰鸽博弈有较大差异，特别是当买卖双方的鹰鸽配对都无法成交时两个鸽可以成为新的均衡。　　研究三主要考察了在不确定环境中具有学习能力的谈判群体的行为，收益和公平性。本模型中主体的学习方式采用了遗传算法的思想并结合强化学习，模拟了长期过程中的谈判结果和策略收敛的变化，并考虑了几种重要环境因素在主体学习过程中的影响。实验结果表明经过长期学习主体都收敛到稳定的策略，形成了谈判的习惯，即使在竞争性谈判中，学习也会使双方收益都有所增长。研究还发现了一些环境因素对谈判的影响规律，为多主体系统的设计提供了参考依据。　　本研究综合运用博弈论和仿真的方法对谈判群体长期的策略演化规律做出了探索，这两种研究方法在一定程度上具有互补性，因此可以取长补短，既通过博弈论研究了较为抽象的一般规律，同时用仿真实现了博弈模型难以包括的一些因素对谈判的影响，使研究更为细致合理。在文章的最后我们对本研究还存在的问题和局限性进行了讨论并对未来的研究进行了展望。