随着3G、4G网络技术及无线网络技术的发展和各种智能移动终端设备的广泛使用,移动阅读成为人们获得资源的重要途径之一。但移动图书馆的功能还要受设备硬件和移动网络等因素影响,如何最大程度满足移动终端读者的需求将成为移动图书馆的挑战。在读者利用图书馆的资源过程中会留下大量有价值的信息,通过对数据的挖掘可以发现一些数据之间的关联规则,但一些有价值的关联信息却不能被发现,导致了“数据丰富但知识贫乏”的现象。本文通过数据挖掘中的Apriori算法对移动图书馆的数据库进行挖掘分析,可以发现数据间存在的关联规则,可以满足移动图书馆用户的基本需求。但一些书目使用频率低或出现次数少其背后极具价值的关联规则却不能被发现,针对该算法挖掘的关联规则不全面这一缺陷,本文引入了权值这一属性及加权支持度和加权置信度的概念,提出一种新的关联规则算法—加权Apriori算法,改进后的算法能够挖掘出现频率低但是更具有价值的规则,使得挖掘出的信息更加满足决策者的需求,也更加符合实际需要。设计系统主要功能模块及后台数据库,搭建系统所需环境,实现了书目检索、个性化推荐、图书预约、用户登录、我的图书馆、通知公告及图书馆简介等功能,对功能模块进行了验证。并将Apriori算法与改进的加权Apriori算法实例应用到移动图书馆系统的书目检索功能中,对得到的检索结果进行对比分析,实例证明了改进的加权Apriori算法更具优势。总之,移动信息服务和无线网络技术的出现与发展,将不仅仅意味着图书馆信息服务的简单扩展与延伸,更是图书馆在信息化实践发展中的又一次变革,它将为图书馆的人性化、智能化、信息化创造条件。