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本文首先从不确定信息的处理能力和实用性的角度分析，比较了几种不同的ICAI系统学生建模技术，提出用贝叶斯网络建立学生模型的可行性，并指出运用贝叶斯网络技术建立学生模型所要解决的关键问题。
其次，对一个已有的贝叶斯网络仿真推理算法进行了改进，得出一个新的推理算法——PSIS。文中还将动态贝叶斯网络引入到学生建模领域。然后为适应动态贝叶斯网络的推理需要，对PSIS算法进行了扩展，使它能够在动态贝叶斯网络上完成推理任务。同时，为了满足用静态贝叶斯网络构建的学生模型的更新要求，文中对贝叶斯网络参数学习算法进行了改进，在参数计算中引入一个满足一定条件的变量。
最后，通过一个ICAI模拟系统，详述了一个用贝叶斯网络建立学生模型的具体方案，说明了贝叶斯网络学生模型的功能。