摘要：随着各城市道路供给和交通需求的矛盾日益突出,传统的交通管理手段和方法已经难以解决,只有采用信息技术手段,才能实现城市道路交通管理的智能化和信息化。然而,要提供高质量的信息服务,就必须以高质量的数据为基础。当前的交通流数据存在数量巨大但利用率较低的问题。因此,建立完善且切实有效的道路交通流综合分析与数据质量评价体系,才能提高交通信息的服务水平,提供更加实用的出行参考、满足用户需求,才能进一步提高管理部门的交通管理水平,提高城市道路交通运行的可靠性与应急管理能力。本文以模糊综合评价法为基础建立城市道路交通流数据质量评价体系,提出完整的数据采集、质量控制、数据融合、质量评价、反馈应用的详细工作流程,研究各个环节提高数据质量的方法。修正了Buckley模型,以梯形模糊数建立模糊矩阵,以分段函数的方式建立评价指标隶属函数,在此基础上详细地介绍模糊综合评价法的理论和应用的具体步骤、操作方法。最后,以视频检测器数据为参照,分别以浮动车、微波检测器采集的数据作为研究对象,分三个评价阶段分别进行微观路段和宏观路网的数据质量评价。