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【摘 要】
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随着现代科技的快速发展,纤维复合材料已经得到了广泛的应用。那些以填充纤维复合材料的三角形和四边形结构作为基础单元的结构,已经被广泛地应用于航空航天、船舶、建筑等工程领域。这些结构的工作环境情况复杂,往往会受到复杂的外界扰动激励作用,进而引起自身的强迫响应,并向周围环境辐射能量。此外由于三角形和四边形结构的应用,使得工程中存在一些三角形和四边形封闭腔体,而结构振动的辐射能量,会与腔体内介质共同作用引
【机 构】
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哈尔滨工程大学
【出 处】
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哈尔滨工程大学
【发表日期】
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2019年01期
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金面上项目“基于能量流分析的层合板壳结构低噪声拓扑优化方法（E2016024）”；
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本论文主要对脉冲神经网络的正则化进行研究,脉冲神经网络（SNNs）被称为第三代神经网络,它模拟生物神经元模型以发放脉冲的形式进行信息传递,脉冲序列使脉冲神经网络增强了处理时空大数据的能力。理论上,脉冲神经网络比第二代神经网络更强大,但是没有在工程实践中得到广泛的应用。其主要的原因有两个:脉冲神经网络不能得到有效地训练和脉冲神经网络的模拟是计算密集型。为了构建高效低能耗的脉冲神经网络结构和算法,本文
目的:在成骨系细胞增殖研究中,流体剪切力通过细胞外信号调节激酶5（Extracellular signal-regulated kinase 5,ERK5）信号通路在成骨系细胞增殖中发挥重要的作用。而靶向沉默Kruppel样因子4（Kruppel-like factor 4,KLF4）已被证实通过增加成骨分化和矿化显著促进骨形成。但是,KLF4在成骨系细胞增殖中的作用还有待阐明。在成骨系细胞分化研