超宽带因其具有诸多技术优势而受到人们的普遍关注,超宽带与传统窄带无线通信系统之间的共存问题是当前研究的热点。本文选题来源于国家自然科学基金等项目,具有重要的理论意义和实际意义。本文在分析了超宽带无线系统的基本原理及其关键技术的基础上,针对超宽带无线系统与窄带无线通信系统之间的共存问题,提出了基于Chirp信号和基于径向神经网络的两种超宽带脉冲波形的设计方案。前者将超宽带整个频带划分为若干个子频带,每个子频带采用不同中心频率的线性Chirp信号波形,分别赋予这些子频带的Chirp信号不同权值,通过线性组合,采用最小均方法误差的方法,使之与FCC等模板相匹配,产生超宽带脉冲波形。基于径向神经网络的自适应干扰避让超宽带脉冲波形设计,先将超宽带脉冲波形设计问题抽象为一个经典的数学插值问题,然后选用高斯函数作为基函数,选用径向神经网络实现插值,通过认知无线电技术感知无线频谱的使用状态,从而生成网络的目标模板,通过径向神经网络的学习,使基函数的线性组合适应目标模板,当网络收敛后,对网络输出结果进行傅里叶逆变换,则得到所设计的超宽带脉冲信号。仿真结果表明,本文方案具有设计灵活,满足系统共存适应性强等优点,所设计超宽带脉冲波形频谱利用率和传输性能明显好于直接进行调制的Chirp信号和传统的超宽带脉冲波形。