基于汇市消息摘要的自然语言理解的研究与实现

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面向特定领域的自然语言理解系统实现的就是领域内从一种特殊语言到另一种特殊语言的机器翻译,该文就是一个这样的自然语言理解系统,其主要目标是实现基于汇市消息摘要汇率趋势预测的数据挖掘的数据预处理,实现从汇市消息摘要(源语言)到Bayes语言(目标语言)的机器翻译.它通过对源语言和目标语言进行详细分析,得出其所独有的领域规则;并对基于TRIE索引树的分析词典机制加以改进,通过一系列相关算法,实现了从源语言到目标语言的快速而准确的翻译.该文提供了一种面向特定领域的自然语言理解技术的研究与实现的模板,有着一定的借鉴意义与实用价值.
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