技术创新效率与产能过剩的测算及相互关系研究

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从20世纪80年代开始,我国工业便出现了产能过剩的现象,并逐渐演变为时间跨度长、波及面广的产能过剩。严重的产能过剩会降低企业的生产效率,加剧市场运行的系统性风险,阻碍经济的进一步发展。我国正处于经济全球化发展及经济转型的重要时期,应加快产业结构的优化升级,减少企业的重复、低端投资活动,通过技术创新解决我国的产能过剩。技术创新是解决我国产能过剩的主要途径之一,对“技术创新效率与产能过剩的测算及相互关系”进行研究,具有重要的现实意义和理论价值。本文首先阐述的是进行研究的选题背景和相关意义,并提出了研究的内容框架和研究方法。在大量文献阅读的基础上,梳理了关于产能过剩和技术创新效率的研究,总结了技术创新效率与产能过剩关系,归纳了主要的观点和不足之处,为论文研究做好了铺垫。其次开展了理论基础与研究机制的分析,探讨了相关理论基础,进行了技术创新效率与产能过剩的机制分析。再次是研究方法和模型的构建,其中包括样本的选择与数据来源,产能利用率的测算方法,技术创新效率的测算方法,以及回归模型的构建。最后是实证检验的结果与分析,利用deap2.1软件分别测算了技术创新效率与产能利用率的数值,并基于面板数据模型整体回归分析了技术创新效率对于产能过剩的影响,利用我国东部地区以及中西部地区的工业数据进行了稳健性分析。经过理论探讨和实证分析,本文得出了以下结论。第一,通过测度我国31个省市地区的产能利用率得出:我国中西部地区、全国均值以及东部地区都有产能过剩的现象出现,东部地区的产能利用率高于全国工业的均值,全国工业均值的产能利用率高于我国中西部地区数值。第二,通过测度我国31个省市地区的技术创新效率得出:在2010-2017年之间,技术创新效率的数值呈现增长趋势,但在2012年和2014年有一些趋势的波动。第三,通过分析技术创新效率对于产能过剩的作用得出:工业行业的技术创新效率越高,则越有利于产能过剩问题的解决。第四,通过对我国东部地区以及中西部地区进行稳健性分析,得出的基本结论与上文的分析一致。根据实证模型得出的结论,并结合我国经济的发展状况,本文提出了以下建议:加强技术创新效率中投入要素的管理,合理优化研发人员投入,关注技术创新效率中投入要素的禀赋结构,关注企业技术创新驱动,建立以企业为主导的技术创新机制及推进建立完善的专利制度。
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