人类社会中所产生的信息绝大部分是与空间位置相关的,随着空间信息概念的泛化,空间数据管理和检索的内容从传统地理信息系统中的矢量、栅格等数据类型扩展到文本、多媒体、网页等任意包含空间位置的数据类型。这些非传统的空间数据以及传统地理信息系统领域中的空间数据共同组成了广义空间数据。随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,空间数据的数据量不断扩展,如何从这些海量的、多类型的空间数据中检索出满足用户决策需要的空间信息成为了当前空间数据检索面临的重要问题。传统的基于元数据的检索、空间范围的检索和基于关键字的检索已不能满足当前空间数据综合检索的需求,利用空间数据之间普遍存在的关联来提高空间数据的检索效能成为了当前空间数据检索领域研究的一个热点。针对基于关联的空间数据检索技术中的关键问题,本文对广义空间数据的关联模型、关联构建以及关联检索方法进行了探索研究,研究的内容包括:首先,本文提出了面向空间数据、地名以及一般实体的广义空间数据关联模型。并着重介绍了基于文本的广义空间实体关联子模型、基于空间编码的空间数据关联子模型。实验验证了广义空间数据关联模型的有效性。其次,本文提出了关联构建方法:1)基于综合支持度的关系特征词提取方法,基于文本提取实体对的关系特征词,以实现实体关系关联构建。实验证明,该方法对组织机构与人物、地名与人物两类数据具有很好效果。2)基于空间编码的空间数据关联构建方法,以空间数据的编码值作为中间节点建立空间数据之间的关联。实验证明该方法能够有效支持空间数据之间关联检索。然后,本文提出广义空间数据关联检索方法:1)基于空间范围的广义空间数据关联检索方法,先将查询区域转换为空间编码值,再关联查找数据节点和地名节点,并获取相关数据。该方法是一种相交或邻近查询方法。实验表明,它实现了主题相关数据的综合检索。2)基于模式组合的广义空间数据检索方法,通过多种查询条件的组合,实现了精确查询。最后,设计和实现了广义空间数据关联与检索原型系统,该系统由关联构建模块、关联检索模块和数据可视化模块组成。通过原型系统的开发,验证了本文提出的模型和方法,并为广义空间数据的关联检索具体应用提供了示例。