移动定位技术是无线移动网络研究的一个重要方向。目前常用的定位方法有：到达时间差方法(OTDOA),到达角度方法(AOA),指纹匹配方法(RFPM)。本论文研究的主要内容是基于“长期演进(Long Term Evolution,LTE)”通信系统下指纹识别定位技术(Radio Frequency Pattern Matching (RFPM))。定位的主要方法是：首先通过实际测量得的各个数据来构建小区的独立栅格的量的数据库,在我们需要确定移动终端的位置时,则通过移动终端测得的数据与后台的数据库进行比较比较,并运用一定的算法来选择最恰当的区域作为移动终端的位置。这样的定位方法相比于其他的定位方法,优点在于不需要在现有的网络基础上增加新的设备或对现有设备进行较大的改动；同时,这种定位方法比较灵活,可以自由的选择测量量,其定位精度对无线信道的变化不敏感,也可以通过与其他的定位方法相结合达到理想的时间复杂度与定位精度,进而符合我们的要求。本文在讨论实际RFPM定位算法时,提出基于上述匹配的最大似然算法,我们还应用卡拉美罗(Cramer-Rao)界来评估定位误差,是一个有效的评估误差的方法,经过具体的数学证明后,我们也相应给出了仿真结果。.其相对于其他的定位技术,本论文所研究的RFPM定位技术有一定的优势。