随着我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制、安全管理的要求也日益提高,智能交通系统(ITS)已成为当前交通管理发展的重要方向,而车辆牌照识别((LPR)系统作为智能交通系统的一部分起着举足轻重的作用,它在高速公路、城市道路和停车场等项目管理中占有无可替代的重要地位,它的广泛应用必将有助于我国交通管理自动化的进程。 车辆牌照识别((LPR)作为一个综合的实时计算机视觉系统主要包括牌照定位分割和牌照识别两个部分。它的研究主要涉及到模式识别、人工智能、计算机视觉、数字图像处理等众多学科领域。车牌的定位分割更是该系统的关键之一。由于图像场景的复杂性以及车牌位置和图像质量的不可预知性,牌照定位分割系统一直都未做到令人满意,所以牌照的定位分割算法一直是该领域的研究热点。 本文通过对资料的搜集、整理,总结了近年来国内外在车牌定位分割领域的最新研究成果和最新进展,对目前的车牌定位流程,车牌定位分割技术进行了系统的研究和探讨。 车体区域定位:本文以找车牌位置共性为目的,采用车体区域定位。研究了两种算法:基于局部P氏熵位算法和基于区域标准差算法。 车牌定位:把邻域差分应用于车牌定位,研究了基于多方向邻域差分的算法。该算法通过图像区域边缘、内部的灰度变化来对复杂背景下图像的车牌进行定位。 车牌分割:本文把图像P氏熵和区域最大值相结合。研究了基于区域最大值与信息熵相结合的车牌字符二值化算法。 最后,通过实验的研究,证明了本文方法的可行性。