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【摘 要】
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2019年底新冠疫情的爆发,使得我国社会陷入一定的停滞。2020年2月3日A股暴跌,股市所面临的外部危机急剧增加。新冠疫情对中国股市的冲击与传统股市金融危机有较大差异,如:2015年中国股市的股灾。新冠疫情相较于股灾,它对股市的影响更深远、更持久,但新冠疫情又具有可预测性与可控性。因此,对比股灾时期研究新冠疫情下的中国股市,对于今后由外部风险产生的冲击具有重要意义。本论文基于沪深300构建股市网络
【机 构】
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江苏大学
【出 处】
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江苏大学
【发表日期】
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2022年01期
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陶瓷梭式窑是一种形似抽屉陶瓷生产设备，其温度控制直接影响陶瓷产品质量。针对目前陶瓷梭式窑生产过程人工劳动强度大，控制方法落后，自动化程度低的情况，提出了基于长短期记忆网络陶瓷梭式窑温度预测控制方法。首先,通过长短期记忆网络来实现对陶瓷梭式窑温度进行预测建模；然后通过滚动优化算法和反馈校正算法实现对陶瓷梭式窑温度控制；最后,进行了仿真实验，仿真结果表明所提出的方法比PID控制、一般的预测控制以及基于
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阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）是多因素引起的神经退行性疾病，以认知障碍、执行力障碍为主要的临床表现，发病机制有β淀粉样蛋白（β-amyloid,Aβ）级联和tau蛋白异常学说等。流行病学调查显示绝经后妇女较同龄男性AD发病率高1.5～3.0倍，认为与女性绝经后雌激素降低相关，并且研究表明雌激素有神经元保护作用，雌激素或直接或间接地影响线粒体。除此之外，由于线粒体被视为
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