技术性贸易壁垒(Technical Barriersto Trade,TBT)已经成为影响我国外贸出口的最重要的贸易壁垒。建立并优化关于TBT的预警信息搜集系统变得十分重要。提供实时、准确、有效的预警信息,使企业、政府能够及早发现警情,及时采取有效对策,最大限度地避免外贸出口受进口国TBT的影响,最大程度地减少由这些影响所造成的损失,是我们建立预警信息搜集系统的目的。　　 但是当前的信息检索机制存在着一些缺陷,对于用户提交的查询请求语义识别能力不强,以致整个系统的智能化程度不高,无法保证用户对于信息的查准率与查全率要求。针对这一问题,本文从以下几个方面展开研究:　　 1)通过仔细研读国内外关于本体构建及信息搜索技术最新的研究成果,总结出适合本文的本体构建以及信息搜索的方法。　　 2)运用解释结构模型(Interpretative Structural Modeling,简称ISM)的方法,分析电子信息产品领域技术性贸易壁垒实施的主要影响因素,从中找出各因素之间的内在结构关系。根据各因素的重要程度,确定该领域的顶层本体因素,为下一步完善电子信息产品领域本体,建立更加可靠的基于本体的电子信息产品TBT预警信息搜集系统奠定了基础。　　 3)通过改进传统的骨架法,设计了电子信息产品领域的技术性贸易壁垒预警本体结构和该领域本体所应用的预警信息搜索系统的框架,提出了系统所必须的语义推理以及搜索结果排序、自动文档摘要的算法,并开发了系统原型。试验结果表明:该系统在保证查准率的同时,较大程度的提高了搜索结果的查全率。