空间相似性是指根据特定内容和比例尺对空间的匹配和排序。它强调两个空间目标或两个空间场景之间在某一方面或多个方面的相同程度,能帮助解释一定的现象和它们周围的环境。基于空间相似性的查询与检索,更加贴近人们在进行空间定性思考时的思维方式。一个空间场景包括一组地理对象与它们之间的空间关系以及其它类型的空间特性。对空间场景相似性的研究主要在于场景的特征提取和空间特征相似性及空间关系相似性的度量。空间场景相似性是地理信息检索,多源地理空间数据集成及更新的关键,研究空间场景相似性度量方法对未来智能化的地理信息检索模式具有重要意义。本文主要针对已有空间场景相似性度量只能针对相同数目空间目标构成的空间场景的问题,提出计算任意目标数目的空间场景相似性的度量方法。首先提取空间场景特征,再根据空间场景特征建立场景关联图,基于场景关联图自动计算和匹配数据库中的空间场景集。按照其完整程度将其分为完全匹配场景、不完全匹配场景。已有的模型大都是将场景中所有的目标及关系相似度累加求平均值作为其场景相似度,但运用这样的计算方式,往往会舍掉局部匹配度很好的不完全匹配场景。本文针对这个问题,引入空间场景目标与空间场景关系的权重来完善相似性度量模型,实现任意数目空间目标构成的空间场景的相似性度量。最后,本文以西安市某局部区域矢量化数据为实验数据对本文所提出的方法进行验证,并对匹配结果进行了分析评价。实验结果表明本文提出的场景相似度计算方法可以实现矢量面状目标构成的空间场景的相似性匹配。该方法能够同时考虑到场景完整程度与查询时重点关注的场景局部,可以通过调整权重参数值得大小来满足不同的检索与查询的需要。