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【摘 要】
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森林火灾破坏性大,严重威胁森林的安全。传统的森林火灾检测方法主要是通过各种传感器对区域内温度、光谱、烟雾颗粒、可燃气体含量等指标进行检测,然而,这些感应设备存在信息量损失大、稳定性较差和实时信息无法存储等缺陷。而基于图像处理技术的森林火灾探测技术可以有效弥补传统探测方式的弊端,实现对森林火灾的实时监测。本文针对森林火灾图像识别问题,在深入研究林火图像特点的基础上,采用脉冲耦合神经网络(PCNN)与
【机 构】
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哈尔滨理工大学
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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其他文献
多光谱图像的边缘信息在很多疾病的前期检查占有重要作用，如乳腺肿瘤的前期筛查，以及相关皮肤疾病的检查，都是通过对多光谱图像边缘信息的提取，去除部分不相关细节位置信息，同时保留多光谱图像的重要特征属性来大幅度地减少数据量提高筛查效率。但多光谱透射在成像过程中，由于生物组织的强散射和强吸收性会导致透射图像信号微弱、信噪比低以及边缘模糊不清等问题，给后续的异质体检测工作带来较大难度，难以实现准确的早期病变
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时代在进步，社会在发展，美好的家园建设也逐步提上日程。应运而生，绿色能源被提倡的力度和范围也越来越大。无线电能传输（Wireless Power Transmission,WPT）技术的发展，改变我们在日常生活中的用电方式。WPT技术摆脱了传统电缆电线的束缚，从而使得使用方式更加便捷。WPT技术具有广泛的应用前景。例如，在生活中常用的手机无线充电，摆脱了数据线由于使用老化而产生的不安全因素以及数据
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随着我国综合国力的不断增强、科技自主研发水平的不断提升，各式拥有国家自主知识产权的船舶舰艇相继问世，推动了海洋航运事业的发展。然而，船舶在远洋航行的过程中，可能遇到风浪、海水腐蚀及船体碰撞等各种风险，不仅影响船舶的正常行驶，在超出自身结构承受极限的情况下甚至会威胁航行安全。针对该现状，本文设计相关光纤布拉格光栅传感器实现船体结构局部应力响应监测，确保船舶航行安全。 根据船体局部结构的应力响应方式
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云在地球能量守恒中扮演着重要角色，是全球气候变化的重要因素。云的生成及演变是大气中发生错综复杂物理过程的具体表现之一，不仅反映当时大气的运动、稳定度和水汽情况等，而且能够预示未来一定时间内的天气变化趋势，云的生消过程实现水和能量的再分配。因此，云观测是气象观测的重要内容，准确地获取云的信息，对于生态平衡、天气预报以及国民经济和军事保障等诸多领域都具有十分重要的意义。 许多研究者着力于云观测方面的
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生成式对抗网络（GAN）通过对抗机制学习数据分布，在自动驾驶、数据增强、艺术创作等领域发挥着重要的作用。但它仍然存在着诸如梯度消失、模式崩溃等难训练的问题。图像着色技术在灰度图像上色、素描图像着色和动画作品的颜色处理等许多领域都有着广阔的应用前景，但传统的图像彩色化往往需要人工干预。随着当前需要彩色化的图像数据日益复杂且海量增加，传统方法受到限制，无法满足需求。目前基于深度学习的自动着色也已取得了
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随着信息技术的飞速发展,人们可以轻松地从网络上获取各种各样的多媒体信息。但信息技术给人们带来便利的同时,非法复制、伪造等网络安全问题也随之而来,所以对于数字信息的版权保护已经成为了当前的一个研究热点。近年来,不少研究者将差错控制编码引入数字水印技术中,较好的改善了数字水印的鲁棒性,其中LDPC码作为近年来研究的热点,在数字水印中的应用得到了广泛的研究。本文首先在理论上对LDPC码和混沌序列在数字水
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近年来,随着公共领域安全事故频发,不法分子利用可燃液体危害社会,因此对于可燃液体的检测问题具有重要意义。拉曼光谱作为一种分子“指纹”图谱,能够根据物质分子间的振动来对需要检测的物质进行定性分析,广泛应用在物理、化学、材料等领域。拉曼光谱可应用于便携式监测系统,在保证操作安全性的同时,对物质进行准确分类,但其数据量偏大,如果不对其数据处理会大大增加后续的分析时间,影响自动识别的速度。本文运用拉曼光谱
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调频连续波(FMCW)雷达具有距离分辨率高、结构简单、功耗低等优点,被广泛应用于军事及民用领域。雷达探测及跟踪是雷达信号及数据处理的核心任务。雷达接收到反射信号后,需要对接收信号进行处理,从而检测并提取出目标的距离、速度、角度等信息,再经过滤波、数据关联等处理,实现对目标的跟踪。在实际中,由于噪声、杂波及目标间的相互影响,研究如何利用已有的先验信息实现杂波环境下的多目标数据关联,进而实现多目标的跟
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自适应滤波器具有无需预知输入信号的先验信息便可自适应调节滤波器权系数的特点,因而被广泛应用到系统辨识、干扰抵消和逆系统等领域中。自适应滤波算法在自适应滤波器中占据关键地位,会对自适应滤波器效果的好坏产生直接影响。因此本文针对自适应滤波算法在快速收敛和低稳态误差间的矛盾问题重点展开研究,在仿射投影(Affine Projection,AP)算法的基础上,从动量项技术和自适应组合两个角度,对现有算法进
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