目的:合成致死是指两个基因的合成致死，其中任意单独一个基因突变不会影响细胞的生存，而组合的两个基因同时变异会导致细胞死亡。合成致死对的研究对于了解生物学功能和乳腺癌治疗领域中发现新的靶向药物有重要的作用。　　结果:在本文中，我们利用网络中心性方法发现乳腺癌的合成致死对，找到乳腺癌合成致死对中的靶基因的治疗药物。首先，我们将244个乳腺癌基因map到人类蛋白质互作网络中，提取与乳腺癌基因互作的蛋白，我们得到与乳腺癌互作的蛋白质的互作数目为4169对。基于这些互作对我们构建乳腺癌基因与人类蛋白质互作的网络.去掉孤立的节点与边后，最后我们得到人类乳腺癌与蛋白质互作的大网络，网络中乳腺癌基因与蛋白质的互作数目是4137对，包含2210个节点。我们通过网络中心性的方法来量化网络中的节点对的相关性:敲除一对节点后会影响整个网络效能的变化。这里我们利用的网络效能的变化是通过网络中一对节点的最短距离的变化来衡量。在得到的人类乳腺癌蛋白质互作网络中去掉叶子节点后网络中基因的数目为903个和2830对互作对，其中乳腺癌基因数目是148个，蛋白质数目是755个。基于网络中心性方法我们计算了敲除乳腺癌基因与蛋白质互作对后的网络效能得分，我们将这些网络效能得分排秩。然后我们对于与乳腺癌互作的755个蛋白质的网络效能得分进行排序，确定这755个蛋白质在合成致死对中的致死作用大小。从而对755个蛋白质在合成致死对中的重要性进一步分析。我们找出这755个蛋白中属于靶蛋白的，发现其中有223个蛋白质属于靶蛋白，通过Drugbank数据库找到每个靶蛋白对应的治疗药物。然后提取蛋白质得分排秩在前40的蛋白质，对其中属于靶蛋白的15个蛋白质进行分析，通过文献验证，我们验证得到了这15个靶蛋白对应的治疗药物有治疗乳腺癌的作用，并且发现排秩在前面的治疗乳腺癌的药物其副作用小于排秩靠后的药物。这对于进一步发现新的抗乳腺癌的靶向药物有一定的应用意义。