为深入发掘P2P用户之间的文件共享关系,深刻反映对等网络内容交互与分布的内部结构,本文提供了一种对等网络版权内容相似度图的构建方法及系统。该方法基于用户综合客观行为构建对等网络的版权内容相似度图,所述方法包含：步骤1用于数据集预处理的步骤；步骤2用于进行节点能力计算的步骤；步骤3用于聚类分析,最终完成版权内容相似度图构建的步骤；其中,步骤2进一步包含：步骤2.1用于基于用户综合客观行为计算用户威胁度与版权内容扩散能力的步骤；步骤2.2用于基于版权内容扩散能力进行若干次的层次过滤的步骤；步骤2.3用于对版权内容节点进行颜色标定的步骤。需要指出的是,本文在版权内容相似度图构建过程中建立包括行为状态、行为持续时间、行为速率和行为性质在内的用户综合客观行为模型,对用户威胁度和内容扩散能力提出了量化标准,从而强化版权内容相似度图的内容传播分析与管控的全面性和有效性。而版权内容相似度图为保证用户观察P2P网络中版权内容传播态势、发现盗版内容泛滥迹象,达到及时预先区域预警与管控目的,就需要对版权内容相似度图进行及时有效的更新。因而在版权内容相似度图构建流程基础上,需要继续探讨针对版权内容相似度图的高效更新方法。本文为此提供了一种更新对等网络版权内容相似度图的方法及系统,该方法基于用户综合客观行为采用局部动态的方法更新对等网络版权内容相似度图,所述方法包含：步骤1更新对等网络版权内容相似度图中的源节点信息的步骤,所述源节点的信息包含：用户威胁度和节点扩散能力；步骤2基于对等网络版权内容相似度图以源节点为广播源,向该源节点的若干邻居节点广播更新指令的步骤；步骤3收到广播指令的各邻居节点更新其所在节点信息的步骤,所述的节点信息包含：用户威胁度和节点扩散能力；其中,所述的源节点为对等网络版权内容相似度图中的任意一个内容节点,且该节点满足启动更新操作的条件。事实上,任何版权内容的传播都是由用户的主观行为决定的,用户的主观行为决定了用户是否会参与到相应版权内容的传播。因此,分析对等网络中用户的主观行为对版权内容的传播分析及管控至关重要。目前,版权内容管控大多数采用事后处理,即发现盗版内容传播后,通过采取“下载阻止”等技术来达到阻断盗版内容传播的目的。而通过分析用户主观行为则能够在盗版内容扩散传播之前发现其潜在的传播趋势,实现预警,从而先发制人的采取措施,能够有效地抑制盗版内容的传播。为此本文提供了一种更新P2P网络中的用户主观行为分析模型参数的方法及系统,该方法从构建P2P网络中基于计划行为理论的用户主观行为分析模型出发,根据P2P网络中当前的版权内容分布情况,量化信念指标,扩充样本数据,从而动态修正行为模型参数。本文一方面面向对等网络版权内容分析,建立了包括喜好度、受欢迎程度、版权意识度、惩罚度各信念指标在内的基于计划行为理论的用户主观行为分析模型,对版权管控中用户主观行为分析提出了理论依据；另一方面,基于客观版权内容分布情况,提出了该用户主观行为分析模型中各信念指标的量化方法。本文提出了用户主观行为分析模型的动态拟合方法。基于当前版权内容分布,动态修正用户主观行为分析模型参数。