在目前我国证券市场机制不健全的背景下,人们对公司并购重组存在诸多错误和偏差的认识和理解。因此,认真的研究公司并购重组问题,特别是对其绩效进行考察,无论是理论探索还是指导实践都是非常必要的。本课题的研究主要集中在基于粗糙集与动态模糊依赖关系理论来建立上市公司并购重组绩效评价模型。论文研究工作主要包括以下几个方面：(1)简要概述了有关粗糙集和动态模糊依赖关系基本理论和方法。(2)简要概述了公司并购重组的内涵、公司并购重组方式,公司并购重组绩效评价指标和公司并购重组绩效评价模型。(3)提出基于粗糙集和动态模糊依赖关系理论的上市公司并购重组绩效评价模型,详细给出运用该模型进行绩效评价的步骤。(4)运用提出的评价模型开发了演示系统进行实证测试,测试结果表明所提出的方法是有效的。论文提出基于Rough Set和动态模糊依赖关系的上市公司并购重组绩效评价模型,为上市公司并购重组绩效评价提供了一个有效的细化指标体系和客观的评价方法,体现了评价结果的客观性和准确性。