【摘 要】
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本文以红霉素发酵为平台,通过数据挖掘方法研究建立一种有效的发酵培养基优化技术。为了从大量复杂的发酵实验数据中找出其中隐含的信息,引进了数据挖掘方法,即聚类方法和粗糙集
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本文以红霉素发酵为平台,通过数据挖掘方法研究建立一种有效的发酵培养基优化技术。为了从大量复杂的发酵实验数据中找出其中隐含的信息,引进了数据挖掘方法,即聚类方法和粗糙集理论。首先从大量杂乱无章的实验数据中找出影响发酵结果的主要的影响元素,这些主要的影响元素是Co、Mg、P、Cu、Zn,验证其作用,然后设计实验找出这些主要的影响元素对发酵结果的最佳影响范围,并且设计实验研究所有主要的影响元素对发酵实验的综合影响,最后根据实验结果,通过控制发酵培养基中主要的影响元素的量,使其保持在最佳的范围内,设计出一些新的有效的发酵培养基配方,使其成本降低了42%。
发酵工业中影响微生物生长及代谢产物的产生的营养物质主要有矿物质和维生素等,所以要研究这些营养物质对发酵的影响,首先就要测定出发酵所使用的培养基成分中这些营养物质的含量。矿物质主要通过原子吸收的方法测定,而维生素则使用HPLC方法测定,本文建立了黄豆饼粉中B族维生素的RP—HPLC测定方法,采用C18柱,流动相为甲醇:水(30:70,水相含5mol/L的PIC-B6,冰醋酸1%,三乙胺调pH),检测波长为275nm,苯甲酸为内标物,为了提高发酵水平,除了需要有效的发酵培养基,优良的菌种也是十分重要的,本文研究并完善了原生质的融合方法。
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