近年来,移动互联网和移动数据业务发展迅速,对移动通信网络的数据业务支撑能力提出了更高要求。为此,移动运营商提出多种解决方案,如利用WLAN网络对2G/3G网络中的数据业务热点进行分流减压,或者利用新加基站方式进行扩容。为准确识别数据业务热点,本文提出一种准确高效的移动通信网络热点分析选址方法。首先,利用现网小区级后台网管话务及流量数据,进行小区流量预测,并根据预测的小区流量与现网的小区流量进行热点小区及其相关小区筛选；其次,采用地物加权、人员密度加权、编码方式加权、方位加权,邻区测量报告加权等方式将小区级流量非均匀地分布到小区覆盖范围内各个栅格上,构建出高精度数据业务流量分布密度图。其中,进行地物加权所需的话务权重是通过针对网络内同一地理场景下的多个小区内的不同地物类型,采用遗传算法优化计算得到的；最后,分析高精度数据业务流量分布密度图中栅格流量的分布情况,采用两种方法定位数据业务热点。第一种方法是在WLAN选址中采用多维度层次分析法从2G语音业务话务量与质量、2G/3G数据业务流量与质量、WLAN网络流量以及用户级终端类型等方面对高流量热点栅格进行评分筛选,确定数据业务热点及其具体位置。第二种方法是在基站选址中,采用空间聚类算法,找到热点栅格密集区域的中心点附近符合基站选址原则的点作为新站点。目前此项技术已在某省级移动网络综合分析平台上实现部署,并应用于某市的WLAN网络建设中。应用结果表明本文提出的热点选址技术可快速准确的定位识别实际网络中的业务热点。