由于各种原因，大多数成像过程中都存在或轻或重的散焦模糊退化，散焦模糊普遍存在于卫星遥感图像、航天、道路交通等重大科研和研究领域中。因此，研究散焦模糊图像的复原，消除模糊、改善图像质量就成为一个重要的研究课题，具有重要的现实意义。　　 本文主要把散焦模糊图像的复原作为研究内容，主要目的是通过研究各种不同的图像复原方法，根据全部或部分已知的退化系统先验知识，估计出清晰的未失真的图像。　　 首先，研究了图像退化原理和退化模型，详细研究了常见的几种模糊图像退化过程。在复原算法方面，深入研究了现有的图像复原算法，分析对比了它们各自的优缺点，并且研究了图像复原效果的评价准则。在此基础上，本文提出了一种改进的基于Lucy算法的图像复原算法。该算法的改进之处主要包括两点，一是对散焦模糊半径的估计方法进行了改进，使其更加易于鉴别。二是提出了一种新的基于正则化思想的迭代次数确定方法，与以往的方法相比，该方法具有更广的适用性和可行性。本文通过各种实验来验证了该复原方法的有效性。此外，本文研究了图像复原的后处理方法，消除振铃等复原失真，使复原结果进一步得到改善。最后，本文总结了研究所取得的研究成果以及不足之处，并对今后未来工作进行了展望。