随着科学研究日益广泛，一些重要场所的安全问题受到了人们越来越多的重视，这些重要场所的设施和设备造价都比较高，如果发生火灾，小偷入室盗窃以及天气缘故造成的设备损害，都会造成一定的经济损失。比较理想的解决方案就是在安装视频监控系统，对场所内的情况进行实时反馈，达到实时安防监控。把远程的监视、遥控、防盗、消防结合起来，这对于拥有重要设备及设施的事业和企业而言，是非常必要的。在监控过程当中图片的传输以及存储是一个重要的环节，数字图像的数据量往往是非常大的，而且在实际使用的图像不是单独的存在，是连续、多频谱的图像，这样的数字图像在图像的存储，处理以及传输上带来了很大的困难，网络及通信技术的发展使这个问题更加突出，从而促使数据压缩技术成为数学图像处理的关键技术之一。论文介绍了图像压缩的算法，实现方法，以及NiosⅡ软核，SOPC系统的相关理论，运用SOPC技术构建智能安全监控系统，该系统由计算机终端和基于Altera公司的DE2开发平台的监控器组成，以CycloneⅡ2C35FPGA器件作为硬件基础，以QuartusⅡ9.0和NOISⅡ IDE为主要的软件开发环境，运用了Altera公司的NiosⅡ嵌入式软核处理器，配备烟雾、温度、湿度传感器，结合相关的图像处理算法，运用SOPC技术完成整个监控系统的搭建。其中计算机终端负责实时接收监控器发来的信息，进行信息处理并通过视频实时显示场所内部情况以及各参数的当前值，将信息存入数据库，同时判断是否有异常情况，如有异常情况，则启动报警装置。整个系统实现了实时图像采集、图像处理、压缩，运动目标监测跟踪，在图像压缩方面结合霍夫曼算法，在不影响图像质量的前提条件下，减少了图像处理时间，提高了压缩比，是一种有效可行的实施办法。