信号调制模式自动识别作为软件无线电技术研究分支之一，在非协作通信中扮演着重要的角色。本文研究内容源于自然科学基金项目“软件无线电中频数字化接收机技术研究”，以信号调制模式的自动识别作为研究课题，分别就基带PSK调制信号的识别，中频ASK＼FSK＼PSK调制信号的识别及算法的FPGA实现做了深入研究。　　 针对传统基于高阶累积量的识别方法无法将基带PSK调制信号完全区分开的问题，对信号差分或降阶后再计算其高阶累量，并采用二叉树分类器完成了所有PSK信号的识别。针对基于瞬时参数的中频ASK＼FSK＼PSK调制信号在低信噪比下识别性能较差的问题，对信号降噪，并优化特征参数，完成了中频信号的分类。理论分析和Matlab仿真验证了算法的正确性，仿真结果表明在SNR>18dB时，基带PSK信号的识别成功率在96％以上，在SNR>8dB时，中频调制信号的识别成功率达95％以上，较文献中算法性能均有所提升。　　 最后在FPGA上实现了基于瞬时特征的识别算法。用VHDL语言完成了算法的编程，在ISE+Modelsim上做了仿真和分析，验证了算法的可实现性。