随着科学技术尤其是网络的迅速发展，产生了大量的信息，用传统的手工标引方法费时费力且主观性较强，已不能满足需求，这时就迫切的需要对大量信息进行自动标引。在检索系统中，标引处于承上启下的地位。标引是给出能反映文献特征的表示过程，是所有文件自动处理的基础与核心技术。　　本文通过对短语提取、短语过滤、短语权重计算、短语相似度计算、主题词提取等方面的研究，提出了基于关键短语的自动主题词标引方法。首先，利用哈希结构统计短语、利用规则过滤垃圾串，提取出比较合理的短语；其次，综合考虑短语的位置信息、长度信息、词性信息、短语频率信息，提出短语权重计算改进方法，并通过实验验证这种权重计算方法的有效性：然后，再根据短语的语义信息、短语长度信息、短语文字重复度、词性信息，提出一种多特征融合的方法计算短语的相似度，并通过实验验证了该方法的有效性；最后，分析识别短语的等同关系、等级关系和相关关系构建主题词表。　　本文在以上几点研究的基础之上，总结出了基于关键短语的自动主题词标引的全过程，并对自动标引未来进行了展望。