鱼病诊断专家系统为解决鱼类病害频繁发生而领域专家缺乏的矛盾起到了积极的作用。通过对现有系统以及鱼病诊断的进一步研究与应用发现，系统本身还存在着一些问题，如系统存在脆弱性、柔性差和复杂病症难以诊断等问题。针对这些问题，本文提出利用远程会诊技术来辅助专家实现信息、经验和知识的共享，并引入群决策的理论与方法来辅助会诊专家意见的综合，从而实现诊断决策的信息化和科学化，对及时、准确、科学地解决农业病虫害问题具有重要的理论意义和应用价值。 鱼病远程会诊决策问题普遍存在决策意见的冲突与不一致性、决策信息的不确定性、决策环境的模糊性、决策问题的结构不良性以及决策者的群体性等特点。针对上述特点，本文提出了提高鱼病远程会诊群体决策效果的概念框架：用多属性群体决策理论来处理鱼病远程会诊群体多属性决策问题；用证据理论解决决策信息的不确定性；用群体决策支持系统解决决策环境的模糊性和结构不良问题，通过人机对话系统引导决策者对问题的表达和理解，充分考虑鱼病会诊决策群体的决策思想及经验，通过电子会议以及一致性分析技术改进群体决策效果，提高会诊决策质量。 按照这一概念框架，针对鱼病诊断特点，对会诊专家给出的决策信息进行了分析，建立了三种鱼病会诊多属性群体决策模型。针对决策者给出的不同的方案偏好信息，通过不同方法对比研究，采用了基于不同偏好信息的相对熵最优化集结模型。针对决策者给出的决策信息不确定(各方案可信度)时，采用证据理论来进行信息融合。最后由于决策环境的模糊性以及问题的结构不良性，建立了鱼病远程会诊群决策过程模型，把鱼病远程会诊群决策分成群体交互过程和个体偏好集结两个阶段，并在交互过程中使用了一致性分析技术，该模型表现了行为集结和数量集结相结合的群决策特征。结合鱼病算例分析得知，以上模型和方法是合理有效的。 研究特色和创新之处：通过鱼病诊断、远程会诊、群体决策、决策支持系统、人工智能等多学科交叉的方法，为鱼病诊断决策研究引入新的方法。本文提出了定性分析和定量分析相结合的鱼病会诊决策概念框架，分析了决策模型的有效性和适用性，为鱼病会诊决策效果的提高提供了科学的手段和方法，也拓宽了群体决策的应用领域。 上述体系框架及决策模型的研究，为群决策支持系统在诊断决策领域的应用研究做出了一些探索性的基础研究工作。