随着人们对汽车质量要求的提高,车辆的噪声问题越来越受到重视。车辆噪声直接影响到乘员的舒适性,对人的心理及生理影响很大。发动机噪声是车辆噪声的重要来源。本论文研制了发动机噪声的测试与评价系统,可用以进行车辆发动机噪声的测试、时频分析和心理声学评价。基于声强测量技术和计算机接口技术,本文构筑了噪声信号采集硬件系统,编写了相应的测试软件,实现了对发动机噪声信号的数据采集。为去除信号采集过程中的硬件噪声和背景噪声,本文首次采用匹配跟踪理论实施汽车发动机噪声信号的降噪处理,并与常用的小波降噪方法的结果进行了比较分析,结果表明匹配跟踪降噪方法比小波降噪方法更有效、更可靠。为分析发动机噪声信号的时频特征,本文先后采用了短时傅立叶变换和小波变换方法对降噪后的信号进行了时频分析,结果表明两种方法都能准确表达出信号能量在时频平面上的流动情况,在发动机噪声信号特征提取方面,两种方法是等效的。基于Zwicker心理声学模型,本文编写响度﹑尖锐度和粗糙度的计算程序,对发动机的噪声信号进行了基于人体主观感觉的客观评价,并与常用的A计权声级进行了比较,得出了一些有价值的结论。