随着网络技术的不断发展，互联网变得越来越多彩，它已经成为了广大个人用户生活中不可缺少的一部分，同时也是个人或企业进行相关商务活动的重要媒介或渠道。　　 然而，当前互联网环境却面临着诸多不良应用的威胁，比如垃圾作弊(WebSpam)、病毒木马以及极为广泛的钓鱼站点，这些不良应用给互联网用户带来不便，提高了用户搜索信息的成本，也威胁着用户的信息安全。此外，互联网上也充斥着一些失信行为，这些失信行为影响到互联网正常商务活动的进行，影响个人用户对企业网站的信任，阻碍着企业信息化的整体发展。　　 互联网诚信体系缺位已经严重影响网络经济的发展。域名的诚信管理愈发显得重要，以域名为基础构建诚信体系，有利于增强网民的信任和认同，同时域名是一切互联网应用和企业信息化应用之本，从域名上进行验证，也是企业网站诚信体系建立的根基。引入域名信用评价系统能够促进域名诚信管理体系的建立，促进互联网良性发展。　　 然而目前国内外并没有针对域名进行信用评价研究工作。本文针对域名自身的特点和应用特点，建立一种基于机器学习的域名信用评价自动化方法并进行实验分析，该方法具有良好的可扩展性，因此在快速建立起实验原型系统后，本文进一步对该原型系统进行扩展研究，增强系统的性能。实验结果表明，该方法具有较好的正确率，所产生的实验输出数据符合人们的一般认识，其对域名的信用评价结果可以作为域名诚信管理体系的参考依据。