【摘 要】
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分子影像学是一门新兴的交叉学科,涉及到分子生物学、物理学、数学、信息科学、放射医学等多个学科。其中的在体生物光学成像是一种新的成像模态,是近几年分子成像领域研究的
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分子影像学是一门新兴的交叉学科,涉及到分子生物学、物理学、数学、信息科学、放射医学等多个学科。其中的在体生物光学成像是一种新的成像模态,是近几年分子成像领域研究的热点之一。其前向问题可以等价于求解Boltzmann传输方程的问题。由于该方程的解析解通常是不存在,因此一般通过求解基于简化过程的扩散方程获得近似解以及通过随机统计的方法(如:蒙特卡罗算法)获得其精确的数值解。本文在原有MOSE-1.0的基础上,通过深入学习蒙特卡罗算法,重新设计开发了在体光学传输仿真平台-MOSE-2.0中的蒙特卡罗算法模块及其辅助的形状和输入输出模块。并完善了其中的蒙特卡罗算法在边界上的处理以及表面透射能量的记录方面的方法,通过与Tracepro仿真结果的比较,验证了算法的正确性和稳定性。其次在原有ParaMose平台的基础上,改进了随机数发生器,提高了并行运行结果的精确度;优化了空间定位算法,有效减少了空间定位需要的时间,进一步提高了并行程序运行速度,同时此算法串行MOSE平台也可达到同样的提速效果。
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