知识经济时代的来临,企业的内在需求动力和外在竞争压力,迫切要求配送企业引入知识管理的经营理念,以适应知识经济时代的生存和发展需要。同时,分布式环境供应链物流配送过程中,任务情境具有信息复杂多样、需求多变性和动念衍生性等特点。类似于神经系统在生物组织中的信息辩识和功能协同作用,情境对于知识管理系统来说,是其持续发现、创造、应用和共亨知识的前提和基础。集成复杂任务情境的物流配送知识管理和重用模型,对于动态经营环境下物流配送知识的快速发现和敏捷重用以及增强企业竞争力具有十分重要的意义。本文在阐述物流配送情境内涵的基础上,将情境因素融入了物流配送过程Agent模型的构建过程中,并结合移动Agent和Agent协作群的相关知识,提出了分布式数据共享环境下集成知识情境的物流配送知识管理和重用模型,以实现物流配送知识的敏捷重用和管理。主要研究内容包括:第一,针对目前复杂分布环境下物流配送行为分析理论和研究存在的不足,提出了面向复杂任务情境的物流配送知识重用和管理模型。从知识管理角度出发,结合复杂的任务情境,以移动Agent运行平台构建了知识管理和重用模型,该模型以配送情境模型的构建,基于本体情境的配送知识表达存储和复杂情境下知识的混合多属性决策算法(WADWSMAD)为三大技术关键。第二,论文研究物流配送过程中复杂环境(情境)的构成,从繁多的复杂情境元素中抽象整合,建立以配送情境因子为基础的描述和识别复杂环境结结构的多维配送情境模型。第三,论文研究基于本体的配送知识表示方法,情境实例与情境模式的搜索和匹配技术。研究基于复杂环境识别的情境感知和情境推理机制,情境帧模式与知识实例的映射规则。在复杂的情境环境下,实现知识的敏捷匹配与自适应重用。第四,最后论文构建了一个分布环境下,基于移动Agent和Agent协作群的配送知识管理和重用模型。在面向对象概念的基础上,集成Agent的智能性、自适应等特征,并结合知识管理的思想,构造了敏捷重用的物流配送知识管理模型。同时给出了应用实例。