基于LabVIEW的太阳能沼气发电工程无线监测系统的研究

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沼气和太阳能都是清洁能源,太阳能沼气发电工程很好的将这两种清洁能源结合在了一起,在当今及未来能源短缺的形势下成为今后新能源研究的一个新的方向。大力发展太阳能沼气工程对于可持续发展有重要意义。无线监测技术已经是比较成熟的一种信息采集手段,已经广泛应用在了工业、农业、国防等相关行业和部门。一般沼气池的产气效率由发酵菌的活跃程度决定,而发酵菌活跃程度又受沼液温度、大气温湿度、沼气池压力等因素影响。可见,如何准确的实时的测量沼液温度、大气温湿度、沼气池压力对太阳能沼气发电工程意义重大。   本文搭建了太阳能沼气发电工程无线监测系统的硬件系统,基于LabVIEW开发了上位机数据采集、分析与处理程序。采用K型热电偶测量沼液温度、瑞士Sensirion公司的SHT10温湿一体数字传感器测量大气温湿度、压力传感器MCS5540测量沼液压力,通过单片机对传感器信号进行放大、滤波、编码后传输给无线传输发送模块,无线传输接收模块收到数据经单片机处理后通过RS232串口传输给上位机。采用价格低廉的单片机替代了昂贵的数据采集卡,降低了系统成本。并且无线数据采集避免了现场布线,可以很方便实现多点组网同时测量。上位机软件采集到沼液温度,大气温湿度,沼气池压力数据后,实现对数据进行实时显示、保存、超界限报警等功能。
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随着城市化进程的深入,配电网中电力电缆的使用越来越广泛,对电缆基础数据的普查和管理也迫在眉睫,而电缆识别技术是电缆普查和管理中的重要基础性技术。由于传统电缆检测和识别技术具有一定的局限性,本文提出了一种新型的基于双调制波的电力电缆识别技术研究思路,并且在大量实验数据的基础上,研发了小批量的样机进行现场实测,通过近600公里电缆的探测、检测,除个别极端工况外,结果与实际情况完全吻合,效果明显,证明了