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【摘 要】
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目前深度学习技术已经在计算机视觉领域取得了极大的成功,在例如医疗影像、身份识别、智能交通、图像合成等领域得到广泛的应用,随着深度学习算法的不断发展与技术突破,人工智能技术正逐渐广泛的进入社会的方方面面,成为关系国计民生的重要技术。然而目前大多深度学习模型若想取得较好的效果通常都需要依赖于海量的数据集资源,高精度的模型往往伴随着更深层的网络结构,更苛刻的硬件资源需求以及更大量且具有多样性的训练数据。
【出 处】
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山东大学
【发表日期】
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2020年12期
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