液滴撞击液膜过程的格子Boltzmann方法模拟

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jingyu0722
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
液滴撞击液膜作为一个基本的多相问题,在许多科学和工程领域中都尤为重要,同时,由于液滴撞击液膜过程涉及复杂的界面变化且无量纲参数较多,使得这类问题非常复杂。本论文采用目前发展较好的格子Boltzmann模型研究了液滴撞击光滑壁面和粗糙壁面上液膜过程中界面的变化情况,主要探讨了雷诺数(Re)、韦伯数(We)、相对液膜厚度(h)、相对凹槽宽度(d*)以及相对凹槽深度(L*)的作用。具体结论如下:  对光滑壁面而言,首先,Re和We对液滴撞击液膜过程中水花的运动影响较大,随着二者的增加,液滴撞击过程中会出现明显的卷吸及飞溅现象;其次,h对液滴撞击液膜过程中水花的运动也会产生较大影响,随着h的增加,水花半径变小,高度下降,并且飞溅现象消失;最后,水花半径随时间满足此处公式省略的关系,对于不同的Re和We,该关系式中系数a的取值几乎不变,但随着h的增加,系数a的取值会明显变小,且当h>3时,半径随时间已不满足该关系。  对粗糙壁面而言,首先,随着d*增大,系数a先减小再增大,但当d*>8时,凹槽宽度的增加对水花半径的变化影响较小;其次,L*对水花的形成过程影响较小,但对水花的飞溅现象影响较大;再次,Re依然影响水花飞溅现象的发生,且随着Re增大,系数a几乎不变,但比光滑壁面情况下小;最后,当h≥2时,水花的飞溅现象将会消失且随着相对液膜厚度的增加,系数a变小。
其他文献
在统计决策理论中,对称损失函数是一类重要的损失函数。比如平方损失函数,刻画了如果参数估计量与真值很接近,则该估计量对应较小的损失,是合理的;如果偏离得远,则该估计量对应较大
从专业建设背景、人才培养目标及模式、课程体系构建、专业教学团队建设、实践教学条件、特色与创新等六个方面较全面系统的简述了我院市场营销专业的建设与发展。 From a p
短期负荷预测作为电力系统工作中不可或缺的一部分,对电力系统的安全和经济的发展具有深远的影响。对于短期负荷预测的研究已有很久的历史,研究者们仍在不断提出能够提高负荷预测精度的方法。近年来,数据挖掘、机器学习、人工智能等技术越来越广泛地应用于电力系统的负荷预测中,小波分析理论在电力系统负荷预测中所起的作用愈加显著,且梯度Boosting回归树算法在搜索排名、机器学习和生物研究等多个领域有着广泛应用,是
提出了一种矿用漏电报警器,对其工作原理进行了理论分析,并进行了实验研究。结果表明,这种矿用漏电报警器在电路无故障时不动作;当发生单相漏电时,它同时兼具报警、保护和保
广义纳什均衡问题(GNEP)是对Nash提出的经典纳什均衡问题(NEP)的推广,其中每个决策者的目标函数和可行集都依赖于其他参与者的策略。它是源于经济学的一类重要模型,并被广泛应用于
循环矩阵是一类重要的特殊矩阵,近年来对它的理论研究比较活跃。本文在前人对循环矩阵、r-循环矩阵、首尾和循环矩阵、首尾和r-循环矩阵、H-循环矩阵研究的基础上,对H-循环矩阵
课堂教学是教学活动的核心,如何提高教学的有效性始终是课程改革的最终目的。在中学阶段,如何让语文课堂焕发勃勃生机,充满活力,让学生在轻松愉悦的学习氛围中有所感悟,有所收获,有
在无线传感器网络中,网络安全通信已逐步得到研究人员的重视,由于传感器网络具有大规模、节点资源有限、分布式等特点,传统的基于公钥和可信任的密钥分配中心等方式,经过验证
学位
求解非线性矩阵方程的问题主要是通过分析所给方程参数的性质来得到方程的解.由于Hermite正定解在实际中应用较多,所以我们只讨论此类解的情况.在现实生活中,方程的来源相当广