【摘 要】
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压铸是一种少无切削、高效率生产精密铸件的先进制造技术,在国民经济各部门有着广泛的应用,但是由于其充填过程的损失性及影响因素的多样性,决定了浇注系统是一个难以建立精
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压铸是一种少无切削、高效率生产精密铸件的先进制造技术,在国民经济各部门有着广泛的应用,但是由于其充填过程的损失性及影响因素的多样性,决定了浇注系统是一个难以建立精确数学模型的系统,因此该文采用人工神经网络技术,研究了压铸浇铸工艺参数的优化设计问题.为了充分利用以往的设计经验,该文对大量成功的设计实例进行了系统的归纳、总结和分析,建立了训练样本和测试样本数据库,并在此基础上,建立了压铸浇注工艺参数优化设计的多输入—多输出神经网络模型,对压铸浇注系统的两个基本参数—浇注速度和充填时间进行了优化设计研究.网络设计和训练的主程序利用MATLAB语言及其神经网络工具箱和数据库工具箱进行开发,由于调用了MATLAB工具箱中一些网络设计和训练的子程序,提高了开发的速度和系统的可靠性.
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