改革开放以来，我国工业化步入快速发展时期，特别是长三角、珠三角等发达地区的城市工业化进程更快。伴随着城市产业空间的迅速扩展和乡镇企业的迅速崛起，城市区域工业用地空间布局却未能科学规划和调整，使得城市工业用地空间扩展出现较为混乱的局面，特别是在那些工业发展较快的城市，问题尤显突出。 常州市地处长三角北翼和江苏省南部，是乡镇企业发达、工业化快速推进的典型地区，但常州市近年来的工业用地空间布局与可持续发展要求仍有较大的距离。由于微观层面的开发建设缺乏来自上一层面的有效协调，导致局部区域工业用地空间布局的失控，各类工业用地在宏观层面上的混杂，集聚性不强，工业区片的布局较为零散，整个区域的空间形态呈现“满天星”的蔓延状态，造成土地资源的巨大浪费，区域工业用地空间亟待整合。 当前，在城市区域工业用地空间布局的研究还主要集中在经济地理、人文地理与城市规划等学科领域，采用多学科交叉研究正逐渐兴起，但仍然较少；研究方法中还主要以描述性为主，在定量计算和模型预测方面还不够完善，尤其在与地理空间密切联系的GIS技术还没有得到充分应用。 本研究在国土资源部国土资源大调查项目“常州市城市土地价格调查系统研究”、国家自然基金项目“城市地价动态监测自适应模型研究”(编号40371091)和常州市人民政府市长特别项目“常州市工业用地资源整合研究”支持下，以常州市为研究区域，在区位论原理和有关工业布局理论指导下，创新性地探讨运用空间统计和GIS技术在定量分析的基础上进行城市工业用地空间整合的模式，以促进区域工业用地空间集聚，建立一种注重以因地制宜、综合效益最大化为工业用地空间整合导向的机制，促进工业用地空间合理布局与区域和谐发展。 研究首先选择并确定常州市工业用地空间布局的影响因素条件为经济条件、自然条件和社会条件；然后对影响常州市工业用地空间布局的经济条件运用空间统计与GIS技术相结合进行空间相关性分析；同时，对影响常州市工业用地空间布局的自然条件和社会条件运用基于GIS的多因素多因子综合判定法进行工业用地立地条件评价；最后根据区域空间相关性分析结果和工业用地立地条件评价结果进行比较和叠加分析，划分出常州市工业用地空间整合集聚区域，对原有工业用地进行空间整合。上述研究得到以下主要结论： (1)运用GIS支持的空间统计方法对影响工业用地布局的经济条件因素能有效进行工业用地的空间相关性分析，对经济条件因素在工业用地空间上的关联性和集聚性差异进行分区。研究运用空间自相关分析方法，将空间统计软件与GIS动态无缝集成，对常州市工业用地划分常州市76个乡镇为空间评价单元进行拓扑运算构建空间关系矩阵，对经济因素条件的统计数据进行主成分分析提取出经济和规模两个概括性因子，然后对其进行空间相关性分析与计算，最后对两个概括性因子的空间自相关的指标值进行叠加分析，得到综合因子的空间自相关值，分析影响常州市工业用地空间布局的经济因素条件在空间上的关联性和集聚性差异，作为常州市工业用地空间整合的一个重要依据。 (2)基于GIS，采用多因素多因子综合评定法对影响工业用地布局的自然条件和社会条件可以有效进行工业用地立地条件评价。研究在区位论理论指导下，结合常州市实际采用特尔菲法选定工业用地立地条件评价的因素因子指标体系并确定权重，将因子分点状、线状、面状三种类型分别进行信息的获取和定量化处理，以50m×50m网格划分空间评价单元，运用GIS缓冲区分析方法，计算评价单元内影响因子的作用分值，然后叠加生成单元内因素的作用分值，再由因素的作用分值叠加生成单元内因素总作用分值，最后将总作用分值按总频率直方图法划分常州市工业用地立地条件评价级别，作为常州市工业用地空间整合的一个重要依据。 (3)将影响工业用地布局的经济条件的空间相关性分析结果与自然条件和社会条件的工业用地立地条件评价结果进行叠置分析，能有效进行工业用地空间整合集聚区域的划分。研究将常州市工业用地空间相关性分析的划分区域与工业用地立地条件评价级别的区域进行叠置分析，将常州市经济条件空间关联性和集聚性强、立地条件评价级别高的区域作为工业用地空间集聚区域对全市的工业用地进行空间整合。 综上所述，本研究针对常州市工业化快速推进过程中工业用地空间布局存在的问题，在区位论指导下，基于GIS和空间统计方法，提出了以定量分析为基础的城市区域工业用地空间整合模式。这种模式的研究探索不仅对常州市工业用地空间整合有着现实的指导意义，对其他城市或类似地区开展此类工作亦有着推广或参考价值。