在机械行业中,滚齿是加工齿轮常用的一种方法,其加工因素较为复杂,加工工艺的确定大多依靠工人经验,还未形成较规范的加工工艺体系,这些问题给经验不足的工作人员带来了麻烦。考虑到这些问题,建立基于实例推理的滚齿加工工艺数据库,将实例推理技术应用于滚齿加工工艺中,用以往加工积累的数据和经验去解决新工件的加工,为解决新工件加工中的困难提供了一种有效的解决办法。同时,云存储平台的接入能够有效地存储大量工艺数据,实现了分布式数据存储与数据共享。本文主要内容有:1.认真分析了数据库的一些基本概念、设计过程,综合比较几种嵌入式数据库管理系统,最终选择SQLite作为数据库管理软件。分析了数据库的具体需求,并对数据库系统进行总体设计。2.在Windows系统下搭建云存储平台,将分布式云存储技术应用于数控滚齿加工工艺数据库,并建立数据共享浏览器,实现了数据共享与同步。3.实例推理技术与遗传算法相结合实现了数据库的智能决策。在实例检索中,利用整体相似度的计算公式查询出实例库中与新实例最相似的旧实例,并设定阈值提高检索效率。在实例修改中,用遗传算法优化工艺参数,对加工过程中切削参数的选取具有重要的意义。4.介绍了本系统的开发平台及运行环境,实现了系统各功能模块。针对数据库的安全性,将基于角色访问控制模型引入数据库系统的权限管理中,通过不同角色赋予不同功能的原则实现了数据的安全管理。