本文通过借鉴经济学、城市竞争力理论、可持续发展理论、系统科学、神经网络等学科的知识，运用人工神经网络法、SWOT分析法等方法作为定量和定性评价方法，构建了旅游竞争力综合评价指标体系，并以承德为例进行了实证研究，对承德市旅游竞争力进行综合评价和实证分析，得出评价结果和优化结果。通过对评价结果和优化结果的分析，结合承德市旅游业发展的实际情况，提出承德市旅游竞争力的提升对策。为承德市及其它相似区域的旅游竞争力综合评价、优化和提高提供一个具有可操作性的新思路、新方法。 首先，本文阐述了旅游竞争力研究的背景、意义，回顾了近年来国内外对城市竞争力、旅游竞争力的概念、评价指标体系和方法的研究进展及人工神经网络在旅游领域的应用现状。在大量实地调查的基础上，对承德市旅游业的发展现状进行了阐述，运用SWOT分析方法对承德市旅游业发展中的优势、劣势、机会、威胁进行了分析。 其次，构建旅游竞争力综合评价指标体系，选取了七方面评价因子和51个状态变量作为旅游竞争力综合评价的评价变量。选择人工神经网络中应用较为广泛的BP网络作为旅游竞争力的综合评价方法，根据BP网络的三层网络结构将51个状态变量划分为相应的39个输入变量和12个输出变量。 再次，运用已训练好的三层BP网络模型模拟旅游竞争力综合评价系统，对承德市的旅游竞争力进行综合评价，得出综合评价值及优化结果，并对评价结果和优化结果进行详细分析，在此基础上，得出承德旅游竞争力的优先发展变量、鼓励发展变量、限制发展变量。 最后，根据得出的承德旅游竞争力各变量的发展趋势，结合承德市旅游业发展的实际情况，制定出承德旅游竞争力的提升对策。