转炉炼钢终点自动控制是炼钢生产中的关键环节之一,其目的是对炉内的终点碳含量和终点钢水温度进行控制,使两者同时达到出钢的要求。在吹炼过程中,转炉炉口火焰的光谱数据隐含着炉内碳含量和温度方面的信息。为此,在获取炉口火焰的光谱数据后,设计了转炉终点预测模型。该模型采用学习能力强、对样本数目要求不高的支持向量机作为学习算法,以能表征炉口火焰光谱数据的特征量作为样本数据来提高模型的训练效率。采用MATLAB仿真软件对该模型进行训练、测试以及预测。针对工程应用中对实时性的要求,以支持向量机转炉终点预测模型为核心,设计了基于虚拟仪器技术的转炉终点在线预测系统。仿真及在线实验表明,支持向量机转炉终点预测模型可显著提高转炉终点命中率,转炉终点在线预测系统具有良好的终点预测能力和推广意义。