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风力资源与用电负荷之间呈现远距离逆向分布是我国风力发电的显著特点。为了将风电更好的送出,大规模、远距离风电并网输送方式势在必行。在输电线路安装串联电容补偿装置,可有效提高远距离输电能力,改善系统的整体性能,同时也易引发电力系统次同步振荡(Sub-Synchronous Oscillation,SSO)问题。本文以目前使用最普遍的双馈感应发电机(Doubly Fed Induction Generator,DFIG)为研究基础,分析其采用串联电容补偿输电线路接入大电网时产生的次同步振荡问题。首先,根据研究双馈风电场并网系统次同步振荡的需要,建立了双馈风电场并网系统数学模型,包括风速模型、空气动力学模型、桨距角控制系统模型、转子轴系模型、双馈感应发电机模型、变换器控制系统模型以及串联电容补偿输电线路模型。所建立的数学模型为后续振荡模态参数辨识方法及抑制措施的提出奠定了理论基础。其次,从广域测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)实测信号出发,在分析实测信号具有类噪声信号特征的基础上,提出一种五点三次平滑和自回归滑动平均(Auto-Regressive Moving Average,ARMA)算法相结合的次同步振荡模态参数在线辨识方法。首先使用五点三次平滑算法对次同步振荡信号进行去噪预处理,然后对去噪后的信号建立ARMA模型进行次同步振荡模态参数辨识。对构造的次同步振荡理想信号和含双馈风电场的IEEE第一标准模型的转速偏差信号采用上述方法进行辨识处理,并与Prony算法和ARMA算法的辨识结果进行对比分析表明,所提方法可正确辨识出次同步振荡主导模态,并且辨识结果的相对误差最低。通过对吉林通榆风电基地次同步振荡电流实测信号进行辨识,进一步验证了该方法在实际风电系统的适用性,其辨识结果可为次同步振荡抑制提供精确的主导模态参数。最后,结合双馈风电场并网系统数学模型特征及次同步振荡模态参数在线辨识结果,选择在转子侧变换器投入无功功率环附加阻尼控制器的方法对次同步振荡进行抑制,通过仿真算例验证了此方法具有良好的抑制效果。综上可知,针对双馈风电场并网系统发生的次同步振荡问题,本文将振荡模态参数在线辨识与抑制进行了有效对接和一体化处理。此方法在提高模态参数辨识准确性的同时,也对次同步振荡实现了实时、快速、有效的抑制。该论文有图38幅,表7个,参考文献54篇。