【摘 要】
：
递归神经网络作为一种非线性信息处理系统,已被广泛应用于联想记忆、优化计算、信号处理、模式识别等众多领域.因为递归神经网络的动力特性决定了其处理功能,因此研究递归神
论文部分内容阅读
递归神经网络作为一种非线性信息处理系统,已被广泛应用于联想记忆、优化计算、信号处理、模式识别等众多领域.因为递归神经网络的动力特性决定了其处理功能,因此研究递归神经网络的动力行为对实际应用有着重要的指导意义.递归神经网络根据基本变量的不同选择可以分为局域递归神经网络和静态递归神经网络两种类型,目前,有关局域递归神经网络的动力行为研究已有很多,但有关静态递归神经网络的动力行为则研究较少.基于静态递归神经网络很强的应用背景,本文讨论了两类静态递归神经网络的指数稳定性.本文分为四章:第一章简单介绍了神经网络的发展及其现状、本文的主要研究内容及行文中用到的一些基本定义和定理.第二章讨论了无穷区间上S-分布时滞静态递归神经网络的鲁棒指数稳定性,运用同胚映射和广义Halanay不等式证明了平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性.推广了相关结论.第三章讨论了无穷区间上S-分布时滞静态递归神经网络概周期解问题,并利用Banach不动点定理和Lyapunov泛函方法证明了概周期解的存在唯一性和全局指数稳定性.第四章利用Lyapunov泛函方法和不等式技巧讨论了一类带有扩散项的变时滞静态递归神经网络解的P阶一致有界、P阶一致最终有界和P阶全局指数稳定性.
其他文献
行为养成习惯,习惯形成品质,品质决定命运.幼儿良好习惯的养成,是培养健康人格的基础,因此,我们必须深入抓好幼儿良好行为习惯养成教育工作.学前班又是幼小衔接的关键时期,对
解析函数空间上的复合算子的代数性质是算子理论的重要组成部分．本文主要研究了一些函数空间上的积分算子与复合算子的本性交换性，加权微分复合算子的有界性和紧性，以及积分算子
Zadeh提出的模糊集(即一型模糊集),其基本思想就是通过赋予元素一定隶属度值的方式来对模糊概念的中间过渡进行量化,从而对经典集合予以推广。二型模糊集是一型模糊集的推广,
故事是整个语言教学中比较常见的一种文学形式.通过借鉴一些经典的故事来教学,可以有效法提升幼儿语言能力,也能逐步的培养出孩子更多的优秀品质,让孩子在健康营养的故事中成
随着信息技术的快速发展,信息技术在社会中的地位和作用变得越来越重要。信息技术不仅改变着人们的生活和工作方式，而且已成为当今世界社会信息发展的潮流和核心。这样信息的
编码理论是数学、信息论和工程的交叉学科，它在通信（例如卫星的信号传输、数据存储等）中有着广泛的应用。为了使通信系统具有更好的检错和纠错能力，通常需要对发出信息进行编码。
初中教育中,教师的育人方式对学生身心的健康发展十分重要,一名优秀的初中教师应具备掌握学生学习心理和生活心理的技能,同时还要有一颗关爱学生、保护学生的心.随着新课改的
连通度是图论的基本概念之一，它常被用来衡量一个通讯网络的性能。一个通讯网络可以自然地表示成图的形式，而连通度就是为使这个图不连通所需移除的元素(顶点或边)的最小数目，因
对正规因析设计选优问题，Zhang，Li，Zhao and AI(2008)提出了别名效应个数模式(AENP)作为分类设计的指标，基于AENP他们提出了对于二水平正规设计的一般最小低阶混杂(GMC)准则.随后