随着电磁场与电磁波技术的发展,无线电技术出现在了人们生活工作之中,应用在众多信息社会的现代化领域。无线电发射设备未来的发展趋势是小功率、宽带化、小型化、智能化,在有限的频谱范围中,越来越多的无线电设备之间就会产生电磁干扰,尤其是某些伪基站设备的出现,严重干扰了频谱资源的有效利用。这就需要对某些发射无线电的设备进行监测定位,找到其真实的坐标位置,而设计一种定位性能好、定位准确的有效算法就显得十分重要。本文就无线电信号定位的算法开展了相应研究。本文在研究TOA、AOA、TDOA等无线电定位技术的基础上,针对解决视距传播的高斯噪声环境下定位的需求,根据Chan算法和Taylor级数定位算法的特征,将两算法进行了融合,把Chan算法的输出定位结果作为Taylor级数定位算法的初始值构成一种联合定位算法,并进行了误差分析以及修正方法。根据遗传算法的原理,推导出应用于TDOA计算的遗传算法数学模型,使之适用在TDOA的定位计算当中。而后利用MATLAB编写仿真程序,并进行了仿真,仿真结果实验证明:Chan-Taylor联合定位算法的定位精度和性能比Chan算法、Taylor级数定位算法有很大的提高,用于TDOA定位的遗传算法的定位精度比Chan-Taylor联合定位算法高,定位性能最佳、稳定性最好,但遗传算法所耗费时间更久。